SalesPilot utiliza inteligência artificial e machine learning para decidir, em tempo real, quais produtos exibir como recomendação.
Ele não segue regras fixas, mas analisa múltiplas variáveis para mostrar sempre as sugestões mais relevantes e com maior potencial de conversão.
🤖 Quais fatores são levados em conta?
🔹 Comportamento do usuário
Avalia os produtos que cada visitante visualiza, adiciona ao carrinho ou compra, para entregar recomendações personalizadas com base nesse comportamento.
🔹 Relação entre produtos
Identifica itens que costumam ser comprados juntos ou que têm afinidade — mesmo que você ainda não tenha configurado isso manualmente.
🔹 Desempenho histórico
Baseia-se em milhões de dados, tanto da sua loja quanto de outras lojas com perfil semelhante, para sugerir combinações que já demonstraram bons resultados.
🔹 Tendências e sazonalidade
Reconhece padrões sazonais ou mudanças recentes no comportamento de compra e ajusta as recomendações em tempo real.
🔄 Como ele melhora com o tempo?
🧠 SalesPilot é um sistema dinâmico: aprende com cada interação e se ajusta continuamente.
Cada clique, compra ou abandono fornece dados que o sistema usa para refinar suas próximas decisões.
Quanto mais tráfego sua loja tiver, mais rápido SalesPilot aprende — e mais precisas serão as sugestões.