SalesPilot utiliza inteligencia artificial y machine learning para decidir, en tiempo real, qué productos mostrar como recomendaciones. No se basa en reglas fijas, sino que analiza múltiples variables para ofrecer siempre las sugerencias más relevantes y con mayor potencial de conversión.
¿Qué factores tiene en cuenta?
🔹 Comportamiento del usuario:
Evalúa qué productos mira, agrega al carrito o compra cada visitante para ofrecer recomendaciones personalizadas.
🔹 Relación entre productos:
Detecta productos que suelen comprarse juntos o que tienen afinidad, incluso si aún no lo identificaste manualmente.
🔹 Rendimiento histórico:
Se apoya en millones de datos históricos, tanto de tu tienda como de otras similares, para sugerir combinaciones que ya demostraron buenos resultados.
🔹 Tendencias y estacionalidad:
Detecta patrones estacionales o cambios recientes en el comportamiento de los clientes para ajustar las recomendaciones.
¿Y cómo mejora con el tiempo?
🧠 SalesPilot no es un sistema estático: aprende de cada interacción y se retroalimenta continuamente. Cada clic, compra o abandono es una señal que el sistema analiza para refinar sus decisiones. Cuanto más tráfico tenga tu tienda, más rápido se entrena y más precisas serán las sugerencias.